CinemaCC 開放生態
需要哪種字幕，就自己做出來
你有一份 SRT 字幕檔，想在開場前換成自己看得懂的語言。隨手讓 AI 翻一遍，逐句看起來都很順，整份讀下來卻可能出錯。CinemaCC 的開源 Agent Skill 為這件事加上電影背景調查和檔案檢查，這一頁說明它怎麼運作，也給你一句話，直接開始。
簡單說
- CinemaCC Subtitle Skill 是免費開源的 Agent Skill：一套指令和腳本，相容的 AI Agent 照著它修復、翻譯和檢查 SRT，之後你再把完成的字幕匯入 CinemaCC。
- 語境影響含義時，Agent 會先研究電影，再開始翻譯，並把角色、地點和反覆出現的術語記進背景資料和術語表。長字幕的每個分段都參照這同一份資料。
- 你把 SRT 和一句話傳給 Agent，看一遍它交回的結果，再把一條或兩條完成的字幕匯入 CinemaCC。
- Agent 由你自己選：CinemaCC 不提供模型或翻譯服務，所以可能產生的費用和隱私條款，都來自你選擇的 Agent 或模型服務商。
單句看起來沒錯，放回電影就不對了
把 SRT 直接交給 AI 翻成另一種語言，單看幾句往往很順。但讀完整份字幕，可能會發現同一個角色換了名字，或是一個常見詞在這部電影裡根本不是那個意思。下面兩個錯誤，都出在我們自己的字幕工作裡。
同一個詞，兩種譯法
我們處理 Project Hail Mary 字幕時，Petrova line 在前面大部分台詞裡用的是同一個中文譯名，到了後面突然換了一種音譯。Astrophage 也出現了兩種中文譯法。分開看都說得通，連起來卻讓人懷疑是不是在說不同的東西。
一個詞，意思錯了
《奧德賽》的問題又不一樣。在當時處理的台詞裡，Hades 指冥界這個地方，AI 卻當成神名來翻。Mentor 是角色的名字，卻被翻成一般名詞「導師」。檢查拼字或 SRT 格式，都找不出這種錯誤。
最快的用法
把 SRT 檔案和下面這句話一起傳給你的 Agent。
複製給你的 Agent
請從 https://github.com/HaiyiMei/cinemacc-subtitle-skill 安裝 CinemaCC Subtitle Skill，並用它修復、翻譯和檢查我附上的 SRT。開始前，先和我確認來源語言、目標語言和輸出要求。
使用步驟
- 準備 SRT。選一份你有權使用的檔案。
- 把檔案和上面的提示詞一起傳給支援 Skill 的 Agent。提示詞會讓它在開始前，先和你確認來源語言、目標語言和輸出要求。
- 讓 Agent 去處理。它負責台詞和語境，腳本負責保護字幕編號、時間碼、格式標籤和檔案結構不被改壞。
- 檢查，然後匯入。看一遍結果，再把一條或兩條完成的字幕匯入 CinemaCC。
再放進 CinemaCC 播放
CinemaCC 負責播放完成的字幕，這個 Skill 只處理匯入前的檔案準備。
1 · 帶上你自己的 SRT 檔
2 · 一條或兩條字幕，準備就緒
3 · 在黑暗中跟著看
每個分段都參照同一份背景資料
這兩個錯誤都需要語境才能發現，所以我們把翻譯前的背景調查和檢查，整理成了一套可以重複使用的流程：CinemaCC Subtitle Skill。Agent 先查電影背景，把角色身分、關係、地點和反覆出現的術語寫進背景資料和術語表，也記下依據和不確定的地方，不假設模型已經知道每一部電影、每一種改編。
長字幕分段處理時，每一段都參照同一份資料。前面選定的名字和劇情含義，後面還有依據可查，不用每翻一段就重新猜一次。
台詞和檔案，分開檢查
Agent 負責讀懂台詞
Agent 處理台詞和語境：先檢查來源字幕，有問題就先修復再翻譯，無法確定的讀法留下來複查。簡體中文和繁體中文分開審閱，不只做字元轉換。
腳本負責檢查檔案
Python 腳本檢查字幕編號、時間碼、格式標籤和檔案結構。腳本能發現 SRT 被改壞，卻不能判斷某一句裡的 Hades 到底是神還是地點。除非你明確允許，並提供匹配的視聽證據，否則 Skill 不會改字幕編號和時間軸。
使用前需要知道的事
- 程式碼：使用 MIT 授權條款，免費開源。
- Agent 自備：CinemaCC 不提供模型或翻譯服務。你選擇的 Agent 或模型服務商可能收費，也有各自的隱私條款。
- 不含字幕：儲存庫裡沒有商業電影或影集字幕。
- 版權自己確認：輸入和輸出字幕能否使用、翻譯或散布，需要你自己確認。
連結
這裡整理了原始碼、安裝和發布頁面。